YYoussouf Abayazid

Projets

Des projets livrés, en production

Applications web menées de bout en bout, et agents IA qui automatisent des tâches concrètes : marketing, relation commerciale, analyse de données.

Applications web

Sites et plateformes livrés en production, de la conception au déploiement.

entreprendre.dj
Plateforme publiqueEntreprendre.Projet d’État · Djiboutientreprendre.dj
Plateforme publiqueEn production

Entreprendre.dj

Plateforme MPME Numérique de la République de Djibouti

Plateforme de l’État djiboutien portée par le Ministère délégué chargé de l’Économie numérique et de l’Innovation, pour accompagner les micro, petites et moyennes entreprises : création d’entreprise, suivi de dossier, guichet unique, portail startups et relations gouvernement-entreprises. J’ai participé à son développement au sein de l’équipe projet.

  • Création d’entreprise en ligne
  • Suivi de dossier et marchés publics
  • Guichet unique, portail Startups et portail G2B
  • Paiement en ligne sécurisé (Stripe)
  • Simulateur, guide G2B et FAQ
  • Interface bilingue français / anglais
JavaSpring BootHibernateNext.jsStripeGravitee (API Gateway)
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reservation.distritherm-services.fr
E-commerceDistritherm.Matériaux de construction & chauffagereservation.distritherm-services.fr
E-commerceEn production

Distritherm Services

Plateforme e-commerce et de réservation

Plateforme en ligne pour Distritherm Services, distributeur de matériaux de construction et de chauffage : catalogue produits, réservation et commande en ligne, suivi des demandes côté client et administration côté équipe.

  • Catalogue produits par catégories
  • Réservation et commande en ligne
  • Panier et récapitulatif de commande
  • Espace client avec suivi des demandes
  • Interface d’administration
  • Responsive mobile et tablette
Next.jsReactNode.jsMySQLDocker
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pixel-nomade.com
Site vitrinePixel Nomade.Production vidéo, photo & marketing digitalpixel-nomade.com
Site vitrineEn production

Pixel Nomade

Site vitrine d’une agence créative

Site vitrine bilingue pour Pixel Nomade, agence de production multimédia et de marketing digital basée à Djibouti : présentation des cinq pôles de l’agence, portfolio, témoignages clients et demande de devis en ligne.

  • Version française et anglaise
  • Présentation des 5 pôles de l’agence
  • Portfolio de réalisations
  • Témoignages clients et partenaires
  • Formulaire de contact et de devis
  • Référencement naturel optimisé
Next.jsReactTailwind CSSSEO
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IA & automatisation

Agents n8n, modèles de classification et apprentissage par renforcement appliqués à des cas concrets.

n8n · workflow automatisé
Automatisation IAAgent marketing.Marketing & réseaux sociauxn8n · workflow automatisé
Automatisation IAEn production

Agent marketing IA

Publication automatisée sur les réseaux sociaux

Agent construit avec n8n qui prépare et publie automatiquement les contenus sur les différents réseaux sociaux : rédaction assistée par IA, adaptation du message à chaque plateforme, planification, publication et suivi.

  • Rédaction de contenus assistée par IA
  • Adaptation du message à chaque réseau
  • Planification et publication automatiques
  • Publication multi-réseaux depuis un seul flux
  • Journal des publications et alertes en cas d’échec
  • Déclenchement manuel ou planifié
n8nLLMSocial APIsWebhooks
n8n · workflow automatisé
Automatisation IAAgent commercial.Relation commercialen8n · workflow automatisé
Automatisation IAEn production

Agent commercial IA

Qualification et suivi des prospects

Agent n8n qui prend en charge les demandes entrantes : qualification des prospects, réponses aux questions fréquentes, transmission des contacts qualifiés à l’équipe commerciale et relances automatiques.

  • Qualification automatique des demandes
  • Réponses aux questions fréquentes
  • Transmission des prospects qualifiés
  • Relances programmées
  • Historique centralisé des échanges
  • Connexion aux outils existants
n8nLLMCRME-mailWebhooks
Python · notebooks
Machine learningMachine learning.Données & modèlesPython · notebooks
Machine learningExpérimentations

Classification & apprentissage par renforcement

Modèles de classification et agents entraînés par renforcement

Travaux de machine learning : entraînement et évaluation de modèles de classification sur des données métier, et agents entraînés par apprentissage par renforcement dans des environnements simulés.

  • Préparation et nettoyage des jeux de données
  • Modèles de classification supervisée
  • Évaluation : précision, rappel, matrice de confusion
  • Agents entraînés par renforcement
  • Comparaison et suivi des expériences
  • Notebooks reproductibles
PythonMachine learningReinforcement learning